一、实施背景
在电子商务行业快速发展的背景下，本研究基于建构主义理论，旨在通过教学改革强化学生的数据解释和应用能力，重点提升数据图形化、模型分析和结果解释技能，以培养其数据分析能力，为未来职业发展打下坚实基础。
二、主要目标：
针对电子商务领域对数据技能的需求，本研究基于建构主义学习理论，强调通过数据采集和竞赛活动增强学生的实践能力。结合数据驱动决策理论，探索如何整合技术工具与教学内容，培养学生的数据分析和决策能力，以适应行业需求。本研究旨在探索如何通过教学改革，提升学生在数据分析领域的实践能力和学习成效。主要针对以下三个核心问题：
（1）如何在课堂中使用行业常用的数据采集模型？
（2）如何帮助学生进行简易的模型操作？
（3）教学改革对学生学习成效的影响如何？
三、实施过程：
（一）行业工具激发学习兴趣
八爪鱼采集器的教学对于激发学生的学习兴趣和充实学习内容具有重要意义。首先，它通过模拟人浏览网页的行为，以简单的页面点选生成自动化的采集流程，这种直观、易操作的特性能够吸引学生的兴趣，使他们更愿意参与到数据采集的学习中来。其次，八爪鱼采集器的可视化操作界面，降低了学习难度，使得学生无需编写复杂的代码即可轻松抓取网页数据，这不仅提高了学习效率，也增强了学生的学习成就感。此外，八爪鱼采集器支持多种数据格式的导出，如Excel、CSV、TXT等，方便学生进行数据处理和分析，这有助于学生更好地理解和掌握数据采集的应用，从而充实了学习内容。通过这样的教学，学生不仅能够提升对数据分析与处理的认知，还能够更容易地进入课程内容，有效提高自主学习能力。
图 1数据采集器的应用
（二）行业工具激活学习动力
以赛促教是一种将竞赛活动融入教学过程的教育模式，它通过模拟真实商业环境的竞赛挑战，激发学生的学习兴趣和参与热情，促进学生在实践中学习和应用知识，从而提升学生的实际操作能力和解决问题的能力。这种模式不仅能够增强学生的团队协作和沟通技巧，还能帮助学生明确职业兴趣，为未来的职业发展打下坚实基础。同时，以赛促教也为教师提供了一个检验和改进教学方法的平台，有助于推动教学内容和方法的创新，实现教学相长，提升教育质量。
图 2比赛集训
（三）研究方法
（1）描述性统计分析：利用Excel函数进行描述性统计，以量化学生在数据采集技能和数据分析能力方面的变化，评估学生对新教学方法的接受度，以及收集学生对学习效果的反馈。这种分析方法能够提供学生学习成效的总体趋势和模式。
（2）相关性分析：通过计算皮尔逊相关系数，分析改革前后学生数据分析技能与学习成绩之间的关系。这有助于揭示教学改革对学生学术成绩的具体影响，以及分析技能提升与学业成绩之间的相关性。
四、实际成果、成效及推广情况：
1.描述性统计分析
通过对比改革前后的问卷调查结果，我们可以看到以下几点变化：
（1）学生理解度提高：改革后的教学方法使学生对数据分析的整体理解有了显著提高。
（2）实际应用能力增强：使用实际数据进行分析，学生更能理解数据在电子商务中的应用价值。
（3）模型操作能力提升：通过课堂上的数据采集与分析，学生的模型操作能力得到显著提升。
表 1问卷的描述性统计分析
问题 | 改革前（平均分） | 改革后（平均分） | 改变幅度 |
数据采集技能 | 2.5 | 4.2 | +1.7 |
数据分析能力 | 3.0 | 4.5 | +1.5 |
结果解释能力 | 2.8 | 4.3 | +1.5 |
2.相关分析
通过Excel进行的描述性统计分析表明，学生在“数据采集技能”和“数据分析能力”方面的提升最为显著，变化幅度均在1.5以上。此外，皮尔逊相关分析结果显示，改革后的数据分析能力与学生成绩之间存在显著正相关（r = 0.82，p < 0.01），说明教学改革显著提升了学生的学习成绩和分析能力。
表 2 相关分析
变量 | 数据分析能力 | 成绩 |
数据分析能力 | 1.00 | 0.82 |
成绩 | 0.82 | 1.00 |
五、体会与思考：
通过本次教学改革的实施，我们深刻体会到增加数据采集与实际操作环节对于提升学生的实践能力和数据分析理解能力的重要性。改革成果与社会建构主义理论相呼应，证实了学生通过实际参与和合作能够更有效地构建知识。为了进一步提高教学质量，我们建议持续优化数据采集模型，引入行业级工具以提升技术适应力，并强化学生在统计学、电子商务、物流管理和市场营销等关键领域的基础能力，通过实践项目和研究活动来巩固和应用这些知识。
基于建构主义学习理论的实践活动显著提升了学生的数据采集、分析和解释能力，有效促进了学生的主动学习和知识建构，从而增强了他们的就业竞争力。未来，我们将继续优化数据采集工具和教学方法，以增强学生的跨学科应用能力。本研究通过对比改革前后的教学方法，并利用实际数据进行量化分析，验证了实践活动在提升学生整体数据分析能力方面的有效性。
